国内首创！北极雄芯两颗芯粒成功交付流片：明年还有GPU
快科技8月14日消息北极雄芯(Polar Bear Tech)官方宣布，历经近2年的设计开发，自主研发的启明935系列芯粒(Chiplet)已经成功交付流片，而且一次性投出两颗，一是通用型HUB Chiplet“启明935”，二是原生支持Transformer全系算子的AI Chiplet“大熊星座”。
北极雄信由清华大学跨信息研究院助理教授马凯胜于2018年创立。由清华大学姚期智院士创办的跨信息核心技术研究院孵化研发。在西安、北京、天津、南京设立研发中心。
公司致力于成为基于小芯片的定制高性能计算解决方案的领导者。采用创新的chiplet异构集成模式，基于通用Hub Chiplet、功能性Functional Chiplet等模块，支持不同场景的软封装。为高性能计算场景下的用户提供低成本、短周期、高度灵活的解决方案。
2023年初测试完成并发布国内首个基于Chiplet架构的“启明930”芯片，顺利完成国内包装供应链的工艺验证；
同年发布首个基于国内 《高速芯粒互联标准》 的D2D接口PB link，为Chiplet自主开发产品组合的大规模量产奠定了基础。
北极雄芯的启明935系列芯粒包括以“启明935”高性能通用HUB Chiplet为核心，以及“大熊星座”AI Chiplet和GPU Chiplet等功能型Chiplet的芯粒家族，基于车规级要求设计，灵活搭配，可快速生成面向自动驾驶、具身智能、AI推理加速等场景的终端产品。“启明935”高性能通用HUB Chiplet，基于多核ARM CorteX-A系列CPU核心，支持PCIe 5.0、LPDDR5，套装成北极雄芯自主研发的车规级Zeus Gen2 NPU核心提供AI加速算力，还包括视频编解码模块、ISP模块、10G网口和MIPI接口，信息安全和功能安全模块等，符合整车级设计要求。
4个独立的PB link接口，核心互连总带宽达128GB/s，可扩展并与其他功能核心组合。
“大熊座”AI Chiplet基于自主研发的Zeus Gen2 NPU核心。不同的核心可以独立运行或联合运行以加速同一任务。
原生支持所有Transformer算子，带宽利用率高，支持INT4、INT8、INT16、FP16等计算精度，支持常见的卷积层、线性层、池化层和激活层，功能上支持常用的检测、分类等模型。包括但不限于VGG、ResNet、Yolo等。
能够有效支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、ONNX等主流AI框架，实测在不同AI模型上的平均利用率达到70%以上。
北极雄芯用于智能座舱领域的GPU Chiplet也在同步开发中，预计2025年中交付流片。通过启明935 HUB Chiplet与不同数量的AI Chiplet灵活搭配组合，可形成不同算力档次的自动驾驶芯片，覆盖辅助自动驾驶、高速NOA、城市NOA、车路协同等自动驾驶算力需求。未来加入GPU Chiplet组合后，可生成不同AI和GPU算力的车舱训练和停车一体化芯片，为下游主机厂和Tier1提供智能驾驶解决方案，成本更低，灵活性更高。
基于启明935 HUB Chiplet和AI Chiplet异构集成的多款自动驾驶芯片已于2024年获得SGS和中国汽车研究院境内外ISO-26262 ASIL-B汽车级双认证，预计2024年上市年底，核心板将交付下游进行适配工作。
基于启明935 HUB Chiplet和AI Chiplet组合的AI推理加速模块和加速卡还可广泛应用于边缘侧和端侧AI推理应用领域，包括AI推理一体机、工业计算机、机器人等，并支持70B加速大模型推理。
