“AI两手抓 两手都要硬”：英特尔为新一代数据中心注入AI力量
AI时代的基石是什么？这是硬件和计算能力。
AI时代的发展靠什么？通过合作和应用。
英特尔的AI战略特点鲜明，一直坚持基于开放、可扩展的软硬件平台，打造全面覆盖云、边、端的解决方案，CPU通用处理器、GPU加速计算卡、AI加速器、NPU神经处理器等联合组成庞大的XPU阵营，可全面满足深度学习、机器学习、训练推理、生成式AI的多重需求。近日，阿里云隆重召开云栖大会。芯片行业的龙头英特尔也参加了这次会议，并做了两件大事：
一是首次公开预览了下一代至强6性能核心处理器的亮点，展示了其强大的实力；
其次，与阿里云联合预发布了基于该处理器的阿里云ECS第九代企业级计算实例，展示了其全面且出色的能力。
【至强6处理器预览：兵分两路 各有所长】在CPU处理器方面，至强6在Intel历史上具有“划时代”的意义。这并不是因为它更名了，也不仅仅是首次引入全新的Intel 3.0工艺技术。分为两种方式，双手配合，满足用户和行业的多元化需求：
一是基于性能核的Granite Rapids，承袭了至强的一贯传统，面向计算密集型应用、高强度AI负载等场景，满足其对高算力、高性能的需求。二是基于能效核的Sierra Forest，特别针对高密度计算、可扩展负载等场景做优化，能效更加突出。同时，两者共享硬件平台和通用软件堆栈，不仅大大简化了硬件设计和开发，还简化了硬件平台和系统固件软件的部署和管理。
Xeon 6能效核心已发布首批产品Xeon 6700E系列，最高144核心144线程。性能核心即将推出，最高128核心256线程。它们均支持DDR5内存、PCIe 5.0通道、UP链路以及具有AI加速器等先进技术的数据中心。
Xeon 6性能核心针对AI工作负载进行了全面的针对性设计，例如最多12个内存通道，对比四代至强带宽提升最高达2.8倍，同时引入了新的MCR DIMM内存形态，带宽再次增加30-40，从而可以从容运行对内存敏感的超大规模LLM模型。。通过oneAPI跨平台标准编程模型，AI推理训练工作负载性能可提升2-3倍。
例如内置AMX、QAT、AVX-512等加速器，结合AVX-512技术，可以更好地满足计算密集型AI和科学融合负载的性能，提升高达2.9倍。
多达128个内核例如，144核至强6780E相比64核第五代至强铂金8592+性能提升高达18%，但热设计功耗从350W降低至330W。
同时，至强6能效核心的功耗随负载强度基本线性增加，尤其是而对于功耗、能效有特别要求的应用场景，至强6能效核则是完美之选，简单地说就是性能更好、功耗更低。。这意味着什么？
过去需要200个机架的算力性能现在只需66，节省超过2/3的空间，4年生命周期内可节省8万兆瓦能耗，相当于减少二氧化碳。排放量3.4万吨。
简而言之，当负载率在40-60的时候，能够节省多达280W的功耗，综合能效提升了2.4倍。英特尔通过“两条腿走路”的至强6性能核、能效核产品路线图，再次彰显了它对于AI的坚定承诺和深入布局：当然，很多人在谈论AI时，往往首先想到的是GPU加速器。虽然它的性能强大，但随之而来的是无法控制的极高功耗和极高的价格，这让普通企业很难用得起，缺乏足够的通用性和灵活性，而这正是CPU处理器的强项，也是Intel所坚守的。推广。
围绕CPU处理器这一通用平台，打造结合开放、统一的软硬件平台，并针对不同应用场景和需求优化设计，满足千行百业的广泛需求。与此同时，英特尔不仅仅紧抓CPU处理器。 XPU战略的愿景是打造一个多硬件、集成、开放、灵活的硬件计算平台，加上丰富、灵活的软件开发平台。以及广泛深入的行业合作，为各行各业提供强大丰富的解决方案，让AI真正无处不在。
至强6改变了以往的传统处理器设计理念，在AI的浪潮下快速转身，分为性能核、能效核，各取所长，针对性地满足不同AI应用负载与场景，更加凸显了CPU的灵活性。【阿里云第九代企业级计算实例：数据中心迈进一大步】回顾历史，阿里云联合Intel在国内率先部署浸没式液冷技术，打造盘九高性能存储服务器，并推出先进RAS、硬件动态内存刷新控制等先进软件创新共同推动建立CXL、UCle、UAlink等开放互联标准，共同推动Alinux和OpenAnolis社区的发展。
阿里云ECS第七代实例与Intel联合开发，全球首个发布基于SGX的安全增强型实例。
第八代实例充分利用Intel AMX矩阵加速引擎、QAT技术等，发布业界领先的TDX机密虚拟机。
说到行业影响力，英特尔一直堪称执牛耳者，与阿里云也有着持久、深厚的友谊，尤其是在服务器技术、计算产品、云产品上持续深度合作，为客户提供安全、稳定、高性能、弹性的云上算力服务。
由于至强6性能核心处理器尚未正式发布，所以具体规格公布的并不多。我们只知道它有12个内存通道、内存频率6400MT/s、三级缓存提升50%等等。
不过官方给出了一系列性能指标，堪称性能全面飞跃，比如本次预发布的第九代企业级计算实例，又率先引入了至强6性能核处理器，算力性能、能效比、扩展连接性以及安全、稳定性等各方面都再上新台阶，性价比也大幅提升多达30，可满足企业用户多层次、多场景的AI业务需求。。另外，IO性能也实现了很大的飞跃，包括对比上代实例数据库性能提升17，Web应用性能提升20，Java应用性能提升15。等。
至强6性能核心内置的AI加速器也非常强大。例如，AMX高级矩阵扩展加速引擎支持INT8、BF16、FP16等多种数据类型和矩阵运算加速，ResNet50性能提升2倍，Bert性能提升1.7倍。
再比如，QAT支持原生硬件加解密，减轻了CPU的负担，网页加解密性能提升4-6倍。
在本次云栖大会上，英特尔还分享了与阿里云合作的多个基于至强平台的AI实践案例。
例如连接数提升200，云盘密度提升100，整机IOPS随机能力提升20
可以说，就像当初的互联网革命一样，人工智能将再次从根本上颠覆几乎每一个与科技相关的行业：教育、医疗、金融、零售、政企、能源、汽车、制造、电信……
预计到2026年，超过80%的企业将使用生成式人工智能，50%的边缘部署将涉及人工智能，全球生成式人工智能相关支出将超过3000亿美元。
预计到2040年，生成式人工智能将为全球经济贡献4.4万亿美元的价值。
视频领域的画质修复、一键生成、视频搜索等，药物研发等生命科学领域的多个面向不同场景的AI大模型，等等。
