AI推理 CPU的拿手好戏！细说AMD EPYC 9004的三大优势

近年来，生成式人工智能越来越流行，对各种大型人工智能模型的训练和推理提出了越来越严格的要求。

一般而言，推理工作不需要庞大的GPU加速器集群，更适合交给CPU处理器，尤其专门面向服务器和数据中心的CPU产品。所谓推理，就是将训练好的AI模型应用到新的数据和场景中。模型利用学到的规则来预测、分类或生成新的内容，这就是人工智能在实际应用（无论是骡子还是马牵出来散步）中实现的过程，比如医疗诊断、自动驾驶、自然灾害等。语言理解等领域。

推理并不需要超强的计算能力，但由于涉及多种场景和应用，并且强调硬件的通用性，所以CPU自然而然地被设计来完成这项工作，尤其是功能强大的服务器型CPU。

说起服务器，相信大多数人既陌生又熟悉。陌生的是很少有人能够接触它们、使用它们、深入了解它们；熟悉的是，我们的大部分网络服务都依赖它们来提供支持，我们也经常听到相关产品和技术的介绍。

所谓服务器，就是负责执行计算任务、处理请求、存储数据、提供各种服务的平台。

任何服务器都是由多个单元模块组成，它们的有机组织称为“服务器机头”，简称“机头”，也就是我们常说的“火车跑得快，全凭车头带”。所谓机头，就是用于管理和协调计算集群的服务器节点，通常位于系统架构的前端，用于处理客户端的初始请求，执行负载均衡、任务调度、资源管理、集群状态监控等工作。。它包括多个硬件组件，如CPU处理器、内存、硬盘、主板、网络接口等，这必须与我们使用的PC类似。

CPU处理器则是机头中的核心硬件组件，也是整个服务器的“大脑”，决定了服务器处理任务的速度和效率。在大型数据中心或计算集群中，多个服务器节点可以组成服务器集群，每个机头有一个或多个CPU相互协调处理大量并发任务。

优秀的CPU可以支撑优秀的机头，优秀的机头可以支撑优秀的服务器，而优秀的服务器可以优秀地完成AI推理工作。

来源：Pixabay

说到服务器CPU，AMD EPYC（霄龙）近年来备受瞩目。以其领先的产品规格和性能、超高的能效和稳定性以及优异的性价比始终处于领先地位。

市场研究机构Mercury Research的数据显示，截至2024年第二季度，AMD EPYC（霄龙）已占据整个服务器CPU市场的24.1%，基于营收的份额为33.7%，均创下新纪录。

最新一代的Genoa EPYC 9004系列，更是达到了全新的高度，有着卓越的架构设计(Zen 4)、业界最高的计算密度、最高的性能、最高的效率。

或者说得直白一点，这个系列拥有最多的核心、最大的缓存、最高的频率，以及极其丰富的技术特性。

AMD的优良传统并没有被忘记。极具性价比，是服务器和数据中心领域无可争议的首选。

在AI推理应用中，AMD EPYC 9004系列的优势非常明显，也非常有针对性。

一是超多的核心、超高的频率。EPYC 9004系列最高可达96核心192线程，可以更高效地并行处理多个推理工作负载，大大提高效率。

同时提供16/24/32/48/64/84等不同核心数量，可根据实际需要灵活选择核心数量，提高投入产出比。

核心多了，但频率却没有损失。基础频率最高可达4.1GHz，而加速频率最高能够跑到4.4GHz，即使是96核型号也能加速到3.7GHz，并支持更多核心同时达到最高频率。

这对于服务器CPU来说是相当罕见的，这无疑会大大加快推理工作的速度，无论是单个任务单独执行还是多个任务并行处理。

二是超大的缓存。与上一代产品Milan EPYC 9003系列相比，每个核心的L2缓存翻倍至1MB，并且每8个核心共享32MB L3缓存，总计高达96MB二级缓存、384MB三级缓存。

Genoa-X，集成了3D V-Cache堆栈缓存，允许每个八核核心共享96MB三级缓存，总容量最多达惊人的1152MB，史上第一次超越1GB。大容量缓存，可以为推理业务提供更强的帮助，提高指令性能命中率，并减少数据传输和通信延迟。

三是超高的内存频率和带宽。EPYC 9004系列不仅支持多达128个PCIe 5.0高速连接通道，还支持12个DDR5内存通道。最高频率4800MT/s，可提供460.8GB/s的惊人带宽。双通道系统的带宽可超过960GB/s。内存性能对于推理工作也至关重要，可以容纳更大的模型和更大的工作负载。

EPYC 9004 系列有多种型号。针对不同的应用场景，需要选择最匹配的模型，以最大限度地提高性能和效率。

对于AI推理应用，有3种模型非常适合：

EPYC 9534：64核128线程，三级缓存256MB，基础频率2.45GHz，全核加速频率3.55GHz，最高频率3.7GHz，默认热设计功耗280W。

多核、大缓存、低频，适合频繁并行执行多个甚至大量推理任务，保证足够高的效率。

EPYC 9454：拥有48核96线程，三级缓存256MB，基础频率2.75GHz，全核加速频率3.65GHz，最大频率3.8GHz，默认热设计功耗290W。

核心、缓存、频率都非常均衡。如果推理任务多种多样，那么这是正确的选择。它可以轻松处理多任务和单任务。

EPYC 9334：32核48线程，三级缓存128MB，基础频率2.7GHz，全核加速频率3.85GHz，最高频率3.9GHz，默认热设计功耗210W。

核心还是很多的，频率相对较高，功耗也低很多。适合少量、负载较高的推理任务，能够快速、专心地完成。

结语总的来说，在生成式AI时代，我们经常谈论AI训练和数千或数万加速卡的辉煌，但不要忘记AI推理也至关重要。

这是对训练结果的检验，也是人工智能的实际应用。它不需要庞大的计算集群。由传统CPU头组成的服务器集群可以轻松应对。

AMD EPYC历经四代发展，已经成为全能型选手，几乎可以胜任你能想到的任何计算工作，用于AI推理自然也是最佳选择。多核、大缓存、高频、高内存、高能效、高性价比……AMD EPYC（霄龙）正以其卓越的品质在各行各业发力，也是行业中不可或缺的支柱生成式人工智能时代。

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